Als KI-Dienstleister in Düsseldorf verbindet HUNARI Strategie, Automatisierung, LLMs und Machine Learning mit Ihrer bestehenden IT – vom priorisierten Use Case bis zum sicheren Betrieb.
Modelloffen geschult.Die beste Architektur für Ihre Daten, Schutzbedarf und Mitarbeiter-Prozesse.
OpenAI
Claude
Gemini
Copilot
Mistral
DeepL
Praxisnahe Einsatzfelder
KI beginnt nicht beim Modell. Sondern bei einem Prozess, der besser werden muss.
Wir übersetzen konkrete Engpässe in prüfbare KI-Vorhaben. So entsteht keine Tool-Sammlung, sondern eine Roadmap, die Fachbereich und IT gemeinsam tragen können.
Maschinenbau
Angebote, Stücklisten und Servicewissen zusammenführen
Zeichnungen, Kalkulationen und Erfahrungswissen liegen in getrennten Systemen.
KI strukturiert Anfragen, findet ähnliche Fälle und bereitet die nächste Entscheidung vor.
Produktion
Abweichungen früher erkennen
Qualitäts- und Maschinendaten werden erst ausgewertet, wenn Ausschuss oder Stillstand entsteht.
Modelle markieren Auffälligkeiten und leiten sie mit Kontext an die richtige Rolle weiter.
Handel & Logistik
Aufträge ohne Medienbruch bearbeiten
E-Mails, PDFs, ERP und Lieferstatus erzeugen wiederkehrende manuelle Übergaben.
KI liest, klassifiziert und verbindet die Informationen mit kontrollierten Workflows.
Dienstleistung
Fachwissen schneller verfügbar machen
Teams suchen in Wikis, Tickets und Dokumenten nach einer belastbaren Antwort.
Ein RAG-Assistent antwortet quellenbasiert und eskaliert, wenn Wissen fehlt.
Strukturierter Rollout-Prozess
Vom Erstgespräch in einen belastbaren KI-Betrieb.
Jede Phase hat ein klares Ergebnis. Erst wenn Nutzen, Qualität und Verantwortung stimmen, wird aus dem Pilot eine produktive Lösung.
Phase 01
Prozess verstehen
Ziel, Datenlage, Rollen und Systemgrenzen werden gemeinsam sichtbar gemacht.
Phase 02
Am echten Fall testen
Ein begrenzter Pilot beantwortet Qualitäts-, Risiko- und Wirtschaftlichkeitsfragen.
Phase 03
Sauber integrieren
Schnittstellen, Berechtigungen und Freigaben verbinden die KI mit Ihrem Alltag.
Phase 04
Sicher betreiben
Monitoring, Support und Verbesserungszyklen halten die Lösung produktiv.
Vom Whiteboard an die Werkbank.
Aus der Beratung entsteht ein abgestimmter Plan. Auf dieser Grundlage können Sie einen Pilot, die Integration und den laufenden Betrieb beauftragen. Umfang, Abnahme und Zuständigkeiten werden für jede Phase festgelegt.
Modellagnostische Auswahl
Schnittstellen statt Datensilos
Betrieb durch ein IT-Systemhaus
System-Eingang:
ERP, CRM & DMS
Maschinen- & Prozessdaten
Dokumente & Fachwissen
KI-Roadmap + produktiver Pilot
HUNARI Enterprise Integration & Betrieb
Mögliche Zielbilder:
✓ Assistenz
✓ Automatisierung
✓ Prognose
Kostenloses Erstgespräch (15 Minuten)
Ihr Einstieg in KI-Beratung.
Im kostenlosen Erstgespräch ordnen wir Ziel, Datenlage und Systemumfeld ein – konkret, unverbindlich und ohne Tool-Pitch.
15 Min. Microsoft Teams
Das kostenlose Erstgespräch findet per Microsoft Teams statt. Vor-Ort-Termine vereinbaren wir separat nach Absprache.
Anwendungsfall einordnen
Wir besprechen Ihren Prozess, vorhandene Daten und Systeme und grenzen den Bedarf ein.
Nächsten Schritt klären
Wir klären den nächsten Schritt. Eine vollständige Analyse, Strategie oder Projektdokumentation ist nicht Teil des Erstgesprächs; weiterführende Leistungen werden separat vereinbart.
Antworten zu Aufwand, Modellen, Datenschutz und dem Weg von der Potenzialanalyse bis zum Betrieb.
Die Kosten für KI-Beratung bei HUNARI in Düsseldorf hängen von Prozess, Datenlage, Integrationen und Betriebsanforderungen ab. Im kostenlosen 15-minütigen Erstgespräch grenzen wir den Bedarf ein; anschließend erhalten Sie ein transparentes Angebot für Strategie, Pilot und – falls sinnvoll – produktive Umsetzung.
Als KI-Dienstleister in Düsseldorf bieten wir: KI-Strategieberatung, Chatbot-Entwicklung, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), Prozessautomatisierung mit KI, Machine Learning Modelle, Datenanalyse & Business Intelligence. Wir betreuen Unternehmen in Düsseldorf, Krefeld, Köln und ganz NRW.
KI kann sich für kleine Teams eignen, wenn ein wiederkehrender Prozess genügend Aufwand verursacht und geeignete Daten vorhanden sind. Wir prüfen zuerst Häufigkeit, Fehlerfolgen, Integrationsaufwand und laufende Kosten. Eine bestehende Softwarefunktion oder ein regelbasierter Ablauf kann wirtschaftlicher sein als eine eigene KI-Lösung.
Ein eng geschnittener Pilot lässt sich häufig innerhalb weniger Wochen bewerten. Bis zum Produktivbetrieb kommen Datenaufbereitung, Integration, Sicherheit, Abnahme und Betriebskonzept hinzu. Den belastbaren Zeitplan legen wir nach der Prozess- und Datenanalyse fest, statt einen pauschalen ROI oder Fertigstellungstermin zu versprechen.
Datenschutz und Informationssicherheit sind feste Architektur- und Prüfkriterien. Je nach Use Case planen wir On-Premise-, private oder europäische Cloud-Architekturen, dokumentieren Datenflüsse und Aufbewahrung und klären vertraglich, ob Anbieter Eingaben für Modelltraining verwenden. Eine pauschale Rechtsbewertung ersetzen wir nicht.
Wir vergleichen geeignete kommerzielle und offen verfügbare Modelle anhand einer repräsentativen Testmenge aus Ihrem Anwendungsfall. Bewertet werden Antwortqualität, Quellenbezug, Umgang mit fehlenden Informationen, Latenz und Gesamtkosten. Datenschutz, Lizenzbedingungen, Hosting und spätere Modellwechsel fließen in die Auswahl ein; ein Modellname allein ist kein Qualitätsnachweis.
Ja, sofern Datenquellen und Schnittstellen dafür freigegeben sind. Eine Dokumentensuche über RAG stellt passende Inhalte für eine Antwort bereit. Aktionen in ERP oder CRM benötigen gesonderte Werkzeuge und Berechtigungen. Wir unterscheiden lesenden Zugriff von Änderungen und planen Freigaben, Protokollierung sowie den Umgang mit veralteten oder widersprüchlichen Daten.
Die Anforderungen richten sich nach Verwendungszweck, Risikoeinstufung und Ihrer Rolle als Anbieter oder Betreiber. Zu prüfen sind unter anderem KI-Kompetenz, Transparenz, menschliche Aufsicht und Dokumentation. Die EU-Kommission beschreibt unterschiedliche Anwendungsfristen und Ausnahmen. In der Beratung erfassen wir die technischen und organisatorischen Voraussetzungen; rechtliche Einzelfragen werden mit den zuständigen Fachleuten geklärt.
Beides ist möglich – wir entscheiden anhand Ihrer Datenschutz-Anforderungen, Datenmengen, Latenz und Budgets. Als IT-Systemhaus planen wir On-Premise-Inferenz, europäische Cloud-Instanzen oder hybride Architekturen. Welche Daten eine Systemgrenze verlassen dürfen, wird dabei für den konkreten Prozess festgelegt und technisch dokumentiert.
Unsere KI-Beratung ist branchenübergreifend angelegt, mit Schwerpunkt auf dem Mittelstand in NRW: produzierende Unternehmen, Handel und Großhandel, Logistik, Handwerksbetriebe mit Wachstumsambitionen, Dienstleister, Steuer- und Rechtsberufe sowie das Gesundheitswesen. Die Muster ähneln sich – Angebotserstellung, Dokumentenverarbeitung, Kundenservice und Berichtswesen gibt es überall. Branchenspezifisch sind vor allem die Datenquellen und Compliance-Anforderungen, die wir in der Potenzialanalyse aufnehmen.
Ein Pilot ist noch kein freigegebener Produktivbetrieb. Vor dem Rollout prüfen wir Datenzugriffe, Schnittstellen, Fehlerfälle, Sicherheitsmaßnahmen und die vereinbarten Qualitätsziele. Fachliche Abnahme, Zuständigkeiten, Monitoring und Rückfallverfahren gehören zur Übergabe. Der Zeitplan hängt von diesen Voraussetzungen ab und wird für das konkrete Projekt vereinbart.
Nicht zwingend. Bei RAG werden passende Inhalte zur Anfrage gesucht und dem Modell als Kontext übergeben; dadurch werden seine Modellgewichte nicht automatisch verändert. Welche Daten ein Anbieter speichert oder für Training verwendet, hängt trotzdem von Produkt, Vertrag und Konfiguration ab. Fine-Tuning kann für bestimmte Aufgaben sinnvoll sein, ersetzt aber weder aktuelle Wissensquellen noch Zugriffskontrollen und Evaluation.
Wir vergleichen vorhandene Produkte, individuelle Entwicklung und Kombinationen anhand von Funktionsumfang, Datenzugriffen, Schnittstellen, Betriebsaufwand und Gesamtkosten. Eigene Entwicklung bedeutet nicht automatisch Anbieterunabhängigkeit: Modell-APIs, Cloud-Dienste und Bibliotheken können weiterhin Abhängigkeiten erzeugen. Nutzungsrechte, Datenexport, Dokumentation und Wechselmöglichkeiten sollten daher im Angebot und Betriebskonzept geklärt werden.
Fördermöglichkeiten hängen von Unternehmensgröße, Standort, Vorhaben und aktuellen Programmbedingungen ab. Lassen Sie vor der Beauftragung beim jeweiligen Fördergeber prüfen, ob das Projekt förderfähig ist und wann ein Antrag gestellt werden muss. Eine Förderung oder Förderhöhe ist kein zugesicherter Bestandteil unseres Beratungsangebots.
Betrieb und Wartung können separat vereinbart werden. Dazu zählen je nach Leistungsumfang Monitoring, Modell- und Pipeline-Updates, Sicherheitsmaßnahmen, Datensicherung und Support. Im Betriebskonzept werden Zuständigkeiten, Servicezeiten, Reaktionsziele und Änderungsfreigaben festgehalten. Die Beauftragung einer Beratung beinhaltet diese laufenden Leistungen nicht automatisch.
Im vereinbarten Beratungsumfang können ein priorisiertes Anwendungsfall-Portfolio, eine Bewertung der Daten- und Systemvoraussetzungen, eine Zielarchitektur und ein Plan für den ersten Piloten entstehen. Wir halten Annahmen, offene Fragen, Verantwortliche und Entscheidungskriterien fest. Welche Unterlagen und Workshops enthalten sind, wird vor Projektbeginn beschrieben.
Vor dem Pilot erfassen wir einen Ausgangswert, etwa Bearbeitungszeit und Nacharbeitsaufwand eines Prozesses. Eine separate Testmenge enthält typische Fälle, Ausnahmen und ungeeignete Anfragen. Neben Qualität und Zeitbedarf zählen menschliche Kontrolle, Modell- und Betriebskosten sowie Fehlerfolgen. Auf dieser Grundlage entscheiden wir gemeinsam über Weiterentwicklung, einen kleineren Umfang oder das Beenden des Piloten.
Das beste Ergebnis ist nicht zwingend eine eigene KI-Lösung. Wir prüfen zuerst den Prozess und vergleichen geeignete Wege mit dem heutigen Ablauf – einschließlich der Frage, ob eine klassische Automatisierung ausreicht.
Drei mögliche Wege für Ihr KI-Projekt
Umsetzungsweg
Wann prüfen?
Vor der Entscheidung klären
Standardprodukt
Eine wiederkehrende Aufgabe lässt sich mit vorhandenen Funktionen abdecken.
Berechtigungen, Datenexport, Vertragsumfang und die Kosten bei tatsächlicher Nutzung.
Integration
Eine bestehende Lösung passt fachlich, benötigt aber Zugriff auf freigegebene Systeme oder Dokumente.
Schnittstellen, Datenqualität, Rollen und Zuständigkeiten zwischen Fachbereich und IT.
Individuelle Entwicklung
Ein unterscheidbarer Prozess lässt sich mit vorhandenen Produkten nicht ausreichend abbilden.
Testfälle, Abbruchkriterien, Wartungsaufwand und Abhängigkeiten von Modell- oder Cloud-Anbietern.
Was Sie für die erste Einordnung brauchen
Ein konkretes Prozessbeispiel und die beteiligten Systeme.
Eine grobe Häufigkeit, den heutigen Aufwand und die verantwortliche Person.
Ein Qualitätsziel und Fälle, bei denen weiterhin ein Mensch entscheiden muss.
Bitte keine vertraulichen Unterlagen oder personenbezogenen Echtdaten ungeprüft übermitteln. Datenzugriff und Freigaben werden vor einer weiteren Analyse vereinbart.
Erstgespräch, Beratung und Pilot klar getrennt
Das kostenlose Erstgespräch dauert 15 Minuten. Wir grenzen Ihren Bedarf und einen möglichen nächsten Schritt ein. Es liefert keine vollständige Strategie, Datenprüfung oder zugesagte Einsparung.
Unterlagen, Workshops, Umsetzung und laufender Betrieb werden separat beschrieben und angeboten. Für einen Pilot vereinbaren wir Qualitätsziele, Testfälle und Abbruchkriterien.
Für die Integration zählt auch die IT-Basis. Das veröffentlichte IT-Modernisierungsprojekt bei CERTUSS GmbH zeigt Infrastruktur- und Betriebserfahrung; es ist kein Beleg für ein KI-Pilotprojekt oder ein bestimmtes KI-Ergebnis.
KI-Beratung: Was Sie vor dem ersten Pilot klären sollten
Ein konkreter Prozess als Ausgangspunkt
Beschreiben Sie einen wiederkehrenden Ablauf: Wer bearbeitet ihn, welche Informationen werden benötigt und wo entsteht Nacharbeit? Für die erste Einordnung helfen ein Prozessbeispiel, die beteiligten Systeme und eine grobe Häufigkeit. Vertrauliche Unterlagen oder personenbezogene Daten müssen Sie dafür nicht ungeprüft übermitteln. HUNARI begleitet Unternehmen in Düsseldorf und NRW bei dieser Bestandsaufnahme und der Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle.
Die passende Lösung auswählen
Für klar definierte Regeln kann eine klassische Prozessautomatisierung ausreichen. Wenn Mitarbeitende freigegebene Informationen in Dokumenten suchen, kommt ein interner Wissensassistent infrage. RAG und Fine-Tuning erfüllen unterschiedliche Aufgaben: RAG stellt Wissen zur Anfrage bereit, Fine-Tuning verändert das Modellverhalten anhand von Beispielen. Für Prognosen oder Klassifikation prüfen wir auch Machine Learning. Die Entscheidung folgt Datenlage, Qualitätsziel und Betriebsaufwand.
Erfolg und Abbruchkriterien vorab festlegen
Ein Pilot braucht einen Vergleich mit dem heutigen Ablauf. Wir betrachten typische Fälle und Ausnahmen, Bearbeitungszeit, Korrekturen durch Menschen und laufende Kosten. Eine schnelle Antwort allein genügt nicht: Quellenbezug, Berechtigungen und der Umgang mit fehlenden Informationen gehören zur Bewertung. Die Ergebnisse entscheiden darüber, ob sich eine Weiterentwicklung lohnt. Bei unzureichender Datenqualität oder ungünstigem Aufwand kann auch das Beenden des Piloten sinnvoll sein.
Verantwortung und Betrieb mitplanen
Vor dem produktiven Einsatz werden Datenflüsse, Zugriffsrechte, Freigaben und ein Rückfallverfahren dokumentiert. Fachbereich, IT und die zuständigen Datenschutz- oder Rechtsverantwortlichen klären ihre Aufgaben. KI-Schulungen für das Team unterstützen den sicheren Umgang mit der Lösung. Monitoring, Wartung und Support werden im vereinbarten Betriebsumfang festgehalten. Im kostenlosen 15-minütigen Erstgespräch grenzen wir Ihren Bedarf ein; den Leistungsumfang einer anschließenden Beratung erhalten Sie im Angebot.
Bereit für den nächsten Schritt?
WelcherProzessverdientIhrenerstenKI-Piloten?
Im kostenlosen Erstgespräch ordnen wir Ziel, Datenlage und Systemumfeld ein – konkret, unverbindlich und ohne Tool-Pitch.